La transformation de fourier
N'importe quelle fonction qui change au cours du temps peut être divisée en plusieurs signaux périodiques. Nous pouvons donc considérer qu'un signal est une succession de plusieurs signaux périodiques. La transformation de Fourier permet alors de décomposer les différentes parties du signal et trouver leur fréquence. La transformation de Fourier permet donc d'associer un spectre en fréquences à des foncions non périodiques.
Comment ceci est-il utilisé dans notre projet?
Nous utilisons la transformation de Fourier pour analyser les fréquences du son que nous enregistrons.
Pour nous aider à comprendre la transformation de Fourier, nous avions déjà commencé à regarder sur Wikipédia (http://fr.wikipedia.org/wiki/Transformation_de_Fourier) puis ensuite nous avons utilisé le site de l'Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (http://support.ircam.fr/docs/AudioSculpt/3.0/co/FFT%20INTRO.html) qui nous a permis d'aller plus loin dans notre compréhension.
Comment ceci est-il utilisé dans notre projet?
Nous utilisons la transformation de Fourier pour analyser les fréquences du son que nous enregistrons.
Pour nous aider à comprendre la transformation de Fourier, nous avions déjà commencé à regarder sur Wikipédia (http://fr.wikipedia.org/wiki/Transformation_de_Fourier) puis ensuite nous avons utilisé le site de l'Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (http://support.ircam.fr/docs/AudioSculpt/3.0/co/FFT%20INTRO.html) qui nous a permis d'aller plus loin dans notre compréhension.